© 2024 SURF
Deze aanvraag beoogt de ontwikkeling van een virtuele patiënt die psychologen in opleiding een platform biedt om hun soft skills te trainen in een breed scala aan situaties. Ontwikkeling hiervan biedt betrokken MKB de mogelijkheid onderzoek en ontwikkeling te doen naar zo’n platform en hun expertise in AI te verrijken
Momenteel is de praktijk van soft skills training hoofdzakelijk gericht op rollenspellen met medestudenten, maar in een beperkt aantal scenario’s. Dit betekent dat studenten niet adequaat worden voorbereid op de complexiteit van de klinische praktijk. Hoewel er al langer gezocht wordt naar alternatieven, zoals oefenen met acteurs, blijkt dit in de praktijk moeilijk te realiseren en financieel belastend. Hierdoor worden studenten onvoldoende blootgesteld aan de realiteit van het beroepenveld waarin ze zullen werken.
Voor een authentiekere wisselwerking tussen de therapeut in opleiding en de virtuele patiënt, is het belangrijk dat er emoties worden getoond tijdens de gesprekken. Daarom onderzoeken we de mogelijkheden van automatische emotieherkenning in dialooginteracties, zodat de virtuele patiënt in staat is om emoties in zijn taalgebruik te integreren. Dit stelt de therapeut in opleiding in staat om een diagnose te stellen gebaseerd op zowel de inhoud van het gesprek als de uitgedrukte emoties.
Door interactie met de virtuele patiënt kunnen studenten experimenteren met diverse situaties, reacties en persoonlijkheden, wat een realistischere trainingsomgeving biedt. Deze aanpak vult niet alleen het bestaande tekort aan diverse oefenervaringen aan, maar biedt ook een flexibele en schaalbare oplossing die eenvoudig kan worden geïntegreerd in bestaande lesprogramma's. Het resultaat is een verbeterde voorbereiding van studenten op hun toekomstige professionele praktijk. Virtuele patiënten kunnen deze interactieve ervaringen mogelijk maken. Hiermee wordt ingegaan op de wens van betrokken MKB zich verder te verdiepen in AI technologie die de zorgsector ten goede komt.