STATS

Het KIEM Smart Traffic Analysis en Traffic Safety (STATS) is een samenwerkingsproject tussen NHL
Stenden Hogeschool, Provincie Utrecht en Meetel B.V. met als doel een beeldanalyseprototype te
ontwikkelen voor het analyseren van verkeersgedragingen, gestuurd door gedragswetenschappelijk
indicatoren.
Door het projectteam, bestaande uit de studenten, docent-onderzoekers en de partners, zijn
verkeersveiligheidsindicatoren geformuleerd en geprioriteerd. Groepen studenten van de technische en de
ruimtelijke ontwikkeling disciplines hebben samengewerkt aan prototypen waarin artificiële intelligentie is
gebruikt om verkeersveiligheidsindicatoren automatisch te meten. De technische studenten werden gevoed
met wensen vanuit de gedragspsychologie en, tegelijkertijd, is middels technische prototypen inzichtelijk
gemaakt wat de state-of-the-art is voor het meten hiervan. De nauwe samenwerking speelde zich met name
af op het gebied van de definitie van de gedragsindicatoren en de evaluatie van de technische resultaten.
Hiermee is de samenwerking tussen minor en master studenten van verschillende disciplines succesvol
gebleken voor het doen van impactvol onderzoek in de praktijk.
Dit heeft geleid tot proof-of-concepts voor het meten van fietsintensiteit, het detecteren van het door rood
rijden van fietsers en het automatisch tracken en meten van verkeersdeelnemers (fietsers, voetgangers en
motorvoertuigen) bij een bewaakte spoorwegovergang. Voor al deze prototypes zijn de resultaten
gepubliceerd op het symposium Computer Vision & Data Science en is gepresenteerd op de
verkeersgedragsdag van 2021 en tijdens de Conference Technology & Innovation. Dit heeft geleid tot een
uitbreiding van het netwerk wat nu de naam STATS-consortium draagt.
Er kan worden geconcludeerd dat het voor bepaalde gedragsindicatoren ingewikkeld is om deze te meten of
zelfs te definiëren. Denk bijvoorbeeld aan het meten van het verschil tussen een verkeersontmoeting en een
verkeersconflict. Het STATS-consortium heeft aangegeven dat de wens bestaat om complexere en hogereorde verkeersgedragingen meetbaar te maken in de toekomst en heeft hiertoe ook gezamenlijk gewerkt aan
het opstellen van projectplannen en aanvragen voor toekomstige onderzoeksgelden.

Smart Traffic Analysis en Traffic Safety (STATS)

Het automatisch analyseren van specifieke verkeersdeelnemers ter verbetering en het in kaart brengen van verkeersveiligheid met behulp van camerabeelden is voor de projectpartners aanleiding om dit onderzoek te willen doen. Dit project heeft twee hoofddoelen: Een beeldanalyseprototype ontwikkelen voor het analyseren van verkeersgedragingen, gestuurd door gedragswetenschappelijk indicatoren, en het uitbreiden van een netwerk rondom dit thema. Er wordt gewerkt in een multidisciplinair team van studenten, docent-onderzoekers, lectoren en bedrijven. De kennis wordt gedissemineerd via symposia en presentaties op verschillende netwerkbijeenkomsten.