© 2024 SURF
Ontwerpers van digitale media maken steeds meer gebruik van data om de gebruikerservaring (user experience) van online media te verbeteren.Ze verzamelen bijvoorbeeld biometische informatie met eye-tracking en emotieherkenning, of optimaliseren het ontwerpop basis van gebruiksdata en A/Btests. Deze ontwikkeling is al een aantal jaren gaande en het valt te verwachten dat deadoptie van data-gedrevenonderzoekstechnieken door ontwerpers in de komende jaren door zal zetten. Er zit nog veel groeipotentieel inde huidige generatie van data-gedreven technieken en er komt al weer een nieuwe generatie techniekenaan die zijn weg in de beroepspraktijk nog moet vinden. Om ontwerpers meer houvast te biedenin deze ontwikkelingis het nodig om scherp te kijken naar de meerwaarde van data-gedrevenonderzoeksmethodenvoor de ontwerppraktijk. Wat voegen data-gedrevenmethoden toe aan het standaardrepertoireen in welke gevallen loont hetechtom data-gedrevente werken?In dit onderzoeksvoorstelpakken we die vraag aan met twee deelonderzoeken die elkaar complementeren. In het eerste onderzoek proberen we de huidige aanpak van meer wetenschappelijke onderbouwing te voorzien. Er is nog relatief weinig onderzoek naar de specifieke meerwaarde van data-gedreven aanpakken voorhet ontwerp. Door een directe vergelijking tussen verschillende technieken uit te voeren kunnen we de projectpartners van kennis voorzien die ze in hun gangbare praktijk moeilijk kunnen ontwikkelen. Het tweede deel van het onderzoek richt zich op de nieuwe generatie van data-gedreven technieken. We vormen een consortium van experts uit wetenschap en praktijk om voor opkomende technieken een onderbouwde inschatting te maken van de te verwachten meerwaarde. Die inschattingen en de onderbouwing ervan vormen samen de routekaart data-gedreven ontwerp. Deze routekaart is behulpzaam om richting te geven aan toekomstig onderzoek dat we met dit consortium ook willen vormgeven.
Ontwerpers van digitale media maken steeds meer gebruik van data om de gebruikerservaring (user experience) van online media te verbeteren. Ze verzamelen bijvoorbeeld biometische informatie met eye-tracking en emotieherkenning, of optimaliseren het ontwerp op basis van gebruiksdata en A/B tests. Deze ontwikkeling is al een aantal jaren gaande en het valt te verwachten dat de adoptie van data-gedreven onderzoekstechnieken door ontwerpers in de komende jaren door zal zetten. Er zit nog veel groeipotentieel in de huidige generatie van data-gedreven technieken en er komt al weer een nieuwe generatie technieken aan die zijn weg in de beroepspraktijk nog moet vinden.
Om ontwerpers meer houvast te bieden in deze ontwikkeling is het nodig om scherp te kijken naar de meerwaarde van data-gedreven onderzoeksmethoden voor de ontwerppraktijk. Wat voegen data-gedreven methoden toe aan het standaardrepertoire en in welke gevallen loont het echt om data-gedreven te werken?
In dit onderzoeksvoorstel pakken we die vraag aan met twee deelonderzoeken die elkaar complementeren. In het eerste onderzoek proberen we de huidige aanpak van meer wetenschappelijke onderbouwing te voorzien. Er is nog relatief weinig onderzoek naar de specifieke meerwaarde van data-gedreven aanpakken voor het ontwerp. Door een directe vergelijking tussen verschillende technieken uit te voeren kunnen we de projectpartners van kennis voorzien die ze in hun gangbare praktijk moeilijk kunnen ontwikkelen.
Het tweede deel van het onderzoek richt zich op de nieuwe generatie van data-gedreven technieken. We vormen een consortium van experts uit wetenschap en praktijk om voor opkomende technieken een onderbouwde inschatting te maken van de te verwachten meerwaarde. Die inschattingen en de onderbouwing ervan vormen samen de routekaart data-gedreven ontwerp. Deze routekaart is behulpzaam om richting te geven aan toekomstig onderzoek dat we met dit consortium ook willen vormgeven.