Project

Geautomatiseerde botmetingen tijdens operaties

Overzicht

Projectstatus
Afgerond
Start datum
Eind datum
Regio

Doel

Orthopedische ingrepen, waarbij botten en botfragmenten in de juiste stand met metalen platen aan elkaar gezet worden, worden steeds meer routinematig uitgevoerd. Osteoporose is een aandoening, meestal bij ouderen, die vaak tot botbreuken leidt. Door de vergrijzende bevolking is de verwachting dat het aantal orthopedische operatieve ingrepen, waarbij platen en schroeven toegepast worden, in de komende decennia zullen blijven stijgen.
Voor het plaatsen van de metalen platen worden door de chirurg gaten in de botten geboord. Hierin worden schroeven geplaatst. Per situatie zijn die schroeven anders, qua lengte en soort. De diepte van het gat en de hardheid van het bot zijn belangrijke parameters voor de keuze van de lengte en type van de schroeven. Voor bepaling van de schroeflengte moet de boorgatdiepte na het boorproces geometrisch opgemeten worden; een vervelend karwei met kans op fouten. Het type schroef is vooral afhankelijk van de hardheid van het bot. Die hardheid wordt ingeschat op basis van de röntgenfoto’s. Dat proces is echter niet zo nauwkeurig. De chirurgen hebben behoefte aan juiste en eenduidige informatie tijdens hun operaties, nu hebben ze dat slechts ten dele.
SLAMOrthopedic is een kennisgedreven startup, voortgebracht door TU Delft, die technologie ontwikkelt voor het ondersteunen van bovengenoemde operaties. De SLAMOrthopedic ‘LaserGauge’ monitort het boorproces tijdens het boren van gaten in botten. Het systeem levert voor elk geboord gat een meetrapport en adviseert de juiste schroeflengte. De chirurgen hebben tijdens validatieproeven hun enthousiasme over de techniek uitgesproken, maar ze hebben nog een aantal wensen geuit waarin SLAMOrthopedic niet kan voorzien, zoals hardheidsindicatiebepaling en de thermische belasting van het botweefsel. Met een aantal aanpassingen van de LaserGauge, lijkt het mogelijk om aan de wensen van de chirurgen tegemoet te komen. In dit kiemvoorstel wordt de conceptuele haalbaarheid hiervan onderzocht.


Beschrijving

Orthopedische ingrepen, waarbij botten en botfragmenten in de juiste stand met metalen platen aan elkaar gezet worden, worden steeds meer routinematig uitgevoerd. Osteoporose is een aandoening, meestal bij ouderen, die vaak tot botbreuken leidt. Door de vergrijzende bevolking is de verwachting dat het aantal orthopedische operatieve ingrepen, waarbij platen en schroeven toegepast worden, in de komende decennia zullen blijven stijgen.
Voor het plaatsen van de metalen platen worden door de chirurg gaten in de botten geboord. Hierin worden schroeven geplaatst. Per situatie zijn die schroeven anders, qua lengte en soort.
De diepte van het gat en de hardheid van het bot zijn belangrijke parameters voor de keuze van de lengte en type van de schroeven. Voor bepaling van de schroeflengte moet de boorgatdiepte na het boorproces geometrisch opgemeten worden; een vervelend karwei met kans op fouten. Het type schroef is vooral afhankelijk van de hardheid van het bot. Die hardheid wordt ingeschat op basis van de röntgenfoto’s. Dat proces is echter niet zo nauwkeurig.
De chirurgen hebben behoefte aan juiste en eenduidige informatie tijdens hun operaties, nu hebben ze dat slechts ten dele.
SLAMOrthopedic is een kennisgedreven startup, voortgebracht door TU Delft, die technologie ontwikkelt voor het ondersteunen van bovengenoemde operaties. De SLAMOrthopedic ‘LaserGauge’ monitort het boorproces tijdens het boren van gaten in botten. Het systeem levert voor elk geboord gat een meetrapport en adviseert de juiste schroeflengte. De chirurgen hebben tijdens validatieproeven hun enthousiasme over de techniek uitgesproken, maar ze hebben nog een aantal wensen geuit waarin SLAMOrthopedic niet kan voorzien, zoals hardheidsindicatiebepaling en de thermische belasting van het botweefsel. Met een aantal aanpassingen van de LaserGauge, lijkt het mogelijk om aan de wensen van de chirurgen tegemoet te komen. In dit kiemvoorstel wordt de conceptuele haalbaarheid hiervan onderzocht.



© 2024 SURF